Derivadas, extremos locales, puntos de silla y de inflexión

Principios y Conceptos básicos

La derivada de una función en un punto mide la taxa de cambio de la función en ese punto. Veremos en esta sección este concepto que es esencial en física y en muchas otras ciencias donde la ciencia se aplica.

La definición matemática de derivada dice que una función f es derivable en un punto x0 si existe el límite

     

ó, equivalentemente, cambiando variables h=x-x0

     

Geométricamente, es habitual introducir el concepto de derivada como el límite de las secantes



El límite de estas secantes es la llamada recta tangente a la función en x0.

Otra aproximación al concepto de derivada es que ella existe si la gráfica de la función es "suave" en ese punto, donde por suave queremos decir que es contínua y no tiene vértices o saltos en ese punto.

Un hecho importante que vemos en el siguiente:

Teorema



Si f es derivable en x0, entonces f es continua en x0
El recíproco del teorema anterior no es cierto, como vamos a ver en el siguiente ejemplo:



Tanto f como g son contínuas en x0, sin embargo f es derivable y g no.

Un típico ejemplo de función contínua en x=0 pero no derivable es la función f(x)=|x| ya que:



Obsérvese que el valor de ese límite para es 1 si h>0 y -1 si h< 0. También se dice que los límites laterales no coinciden, o bien que el límite por la derecha y el límite por la izquierda son distintos y por tanto, tal límite no existe.

Teoría en extensión



Como quiera que f'(x) es una función, se puede hablar de f''(x0) como



Y análogamente se puede definir f'''(x), f(iv)(x), y así sucesivamente...

Crecimiento y decrecimiento de una función



Una función derivable f, se dice que es creciente en un intervalo I= [a, b], si x1, x2 ∈ I con x1< x2 entonces f(x1) ≤ f(x2). Al contrario, f es decreciente si x1, x2 ∈ I con x1< x2 entonces f(x1) ≥ f(x2).

Nota: a veces si se escribe en la definición anterior un menor (o menor) estricto, se dice que la función es estrictamente creciente (o decreciente)



Obsérvese que si una función f es creciente en el intervalo [a, b], entonces su pendiente es positiva, es decir

f'(x) ≥0 ∀x∈ [a, b]

Análogamente, la pendiente de una función decreciente es negativa.

Así, de nuevo se justifica lo que decíamos al principio de esta sección: la derivada de una función mide la taxa de cambio o el ritmo del cambio de la función.

Extremos locales y puntos de silla



Consideremos una función derivable f.

Si f tiene un máximo local en un punto x0, la función es creciente en valores menores que x0 y decreciente para valores mayores que x0. Por tanto la derivada es positiva en algún entorno a la izquierda de x y negativa en un entorno a la derecha de x0.

Análogamente, si la función tiene un mínimo local en x0 la derivada es negativa en algún entorno a la izquierda de x0 y positiva en un entorno a la derecha de x0.

En ambos casos, tanto si x0 es um máximo local como si es un mínimo local, se tiene

f'(x0) = 0

Y el recíproco? es cierto? la verdad es que no, si f'(x0) = 0, la función podría tener un máximo, un mínimo o lo que se llama un punto de silla, como en el caso de la función f(x)=x3 para x=0.

Gráfica de la función y=x3, x=0 es
un punto de silla ya que no es ni
máximo ni mínimo local pero y'=0


En general un punto donde f'(x0) = 0 se llama un punto crítico (que puede ser un máximo, un mínimo o un punto de silla).

Concavidad y Convexidad y puntos de inflexión



Esta es una idea que nos puede ayudar a decidir si un punto crítico es un máximo, un mínimo o un punto de silla y tiene que ver con la derivada segunda.

Si la derivada segunda de f es positiva en x0, entonces f es es convexa en un intervalo al rededor de x0. Al contrario, si f'' es negativa, entonces la función se dice que es cónvava en un intervalo que contiene a x0.

Un punto x0 donde una función pasa de cóncava a convexa o de convexa a cóncava se llama punto de inflexión (no confundir este concepto con el de punto de silla)

Gráfica de la función y=x3, x=0 es un
punto de inflexión ya que la función
es convexa en el intervalo (-∞, 0)
y cóncava en (0, ∞)


Así dado un punto crítico x0 (por tanto f'(x0) = 0 ) se tiene
Si f ''(x0) < 0 => x0 es un máximo local.

Si f ''(x0) > 0 => x0 es un mínimo local.

Si f''(x0) = 0 => x0 puede ser máximo, mínimo o punto de inflexión.

Representación de F y sus Derivadas F' y F''



Véase el comportamiento de F, F' y F'' en cada punto singular y cada intervalo
Puntos x0 x2 x1
F(x) Mínimo Punto de inflexión Máximo
F'(x) Cero Máximo Cero
F''(x) Valor Positivo Cero Valor Negativo
Intervalo (-∞, x0] [x0, x2] [x2, x1] [x1, ∞)
F(x) Decreciente, Convexa Creciente, Convexa Creciente, Cóncava Decreciente, Cóncava
F'(x) Creciente, Negativa Creciente, Positiva Decreciente, Positiva Decreciente, Negativa
F''(x) Positiva Positiva Negativa Negativa





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